2026年3月27日下午，海洋生物遗传学与育种教育部重点实验室邀请了浙江大学沈星星教授作题为“Opportunities and challenges in the tree of life”的报告。来自水产学院和海洋生命学院的百余名老师和学生现场聆听了学术报告。

沈星星教授系统介绍了系统发育学的基础概念、建树方法（如极大似然法、贝叶斯推断）及分支支持度评估，并重点阐述了系统发育基因组学在大数据时代的发展。通过实例展示，单个强信号基因可能主导整体拓扑结果，去除后支持方向发生反转，大数据既为生命树研究带来机遇，也对模型选择、信号异质性等提出重大方法学挑战。沈教授还以Steenwyk & King近期发表的动物生命树根部拓扑研究为例，指出其在基因筛选中采用有偏阈值，排除了多数支持栉水母姐妹群假说的基因，且约束树存在多分支问题，导致似然值与四分体评分系统性偏差。经修正后，从869个基因中识别出544个一致基因，其中370个支持栉水母姐妹群假说，174个支持海绵姐妹群假说，表明原结论不可靠，方法偏差是导致结果偏向的关键。

报告结束后，同学们积极踊跃、热情高涨，与沈星星教授就报告内容进行了深入的交流和讨论。

报告人简介：

浙江大学沈星星教授课题组长期立足理论与算法构建，探索昆虫功能未知基因（“暗物质”基因）的演化规律与分子功能。报告内容包括：1）揭示水平转移基因在昆虫中广泛分布，并实验证实其增强雄性求偶行为，拓展了基因获取新边界；2）构建基因-基因共进化全局图谱，挖掘出调控线粒体稳态的新长寿基因；3）提出“序列分化-结构保守-功能等价”范式，发现先天免疫受体在昆虫中普遍存在；4）开发性能优于AlphaFold的蛋白互作算法，绘制昆虫体内及昆虫-植物蛋白互作网络图谱。研究成果发表在Cell、Science（eLetter）、Nature Aging、Cell Research等国际期刊上。